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「AI/StableDiffusion/ControlNet」の版間の差分

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(画像のポーズを抽出して、textから画像出力)
 
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#https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_openposeをDL
 
#https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_openposeをDL
 
#モデルの更新ボタンを押してcannyを選択
 
#モデルの更新ボタンを押してcannyを選択
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#通常のtxt2imgから生成
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===画像の落書きを抽出して、textから画像出力===
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#https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_scribbleをDL
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#モデルの更新ボタンを押してscribbleを選択
 
#通常のtxt2imgから生成
 
#通常のtxt2imgから生成

2023年5月14日 (日) 01:41時点における最新版

AUTOMATIC1111を使ってControlNetを導入

AI/StableDiffusion/Mac/AUTOMATIC1111 [ショートカット]

画像の輪郭を抽出して、textから画像出力

  1. AUTOMATIC1111の画面を開いて、Extensionsタブを選択
  2. Install from URLタブを選択
  3. https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git を指定してinstall
  4. 再度、Extensionsタブのinstalledタブを選択すると、sd-webui-controlnetが追加されてる
  5. https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_cannyをDL
  6. ローカルのstable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/modelsの下に上記DLモデルファイルを入れる
  7. ControlNetのEnableにチェックを入れる
  8. モデルの更新ボタンを押してcannyを選択
  9. 通常のtxt2imgから生成

参考:https://koneko3.com/how-to-use-controlnet/

画像のポーズを抽出して、textから画像出力

  1. https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_openposeをDL
  2. モデルの更新ボタンを押してcannyを選択
  3. 通常のtxt2imgから生成

画像の落書きを抽出して、textから画像出力

  1. https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main のcontrol_scribbleをDL
  2. モデルの更新ボタンを押してscribbleを選択
  3. 通常のtxt2imgから生成